Webcast-Aufzeichnung: KI in Geschäftsprozessen: Effizienzsteigerung durch Generative AI

Alt Text

Webcast-Aufzeichnung: KI in Geschäftsprozessen

Effizienzsteigerung durch Generative AI

Wir freuen uns, Ihnen die Aufzeichnung unseres Webcasts „KI in Geschäftsprozessen: Effizienzsteigerung durch Generative AI“ präsentieren zu können.

In diesem Webcast haben wir einen spannenden Use Case vorgestellt: eine Checklisten-App mit Spracherkennung und KI-Integration. Diese Voice Assistant App ermöglicht es Mitarbeitern, Checklisten sprachgesteuert zu füllen, was insbesondere bei Routineaufgaben wie der täglichen Fahrzeugüberprüfung von Gabelstaplern immense Vorteile bietet.

Pauline Harlinghausen erläutert die Herausforderungen, die unser Team während der Entwicklung dieser App gemeistert hat, und stellt die kreativen Ansätze vor, die zur erfolgreichen Implementierung führten. Erfahren Sie, wie die KI-unterstützte Sprachsteuerung nicht nur die Effizienz steigert, sondern auch die Benutzerfreundlichkeit erheblich verbessert.

Highlights des Webcasts:

  • Einführung in generative AI: Was ist generative AI und wie kann sie Geschäftsprozesse transformieren?
  • Vorstellung des Use Case: Die Checklisten-App für die Gabelstaplerüberprüfung.
  • Technische Herausforderungen: Einblicke in die Hürden und deren Lösungen während der Programmierung.
  • Praxisnahe Demonstration: Live-Demonstration der sprachgesteuerten App.
Alt Text

Sind Sie bereit, Ihre App-Entwicklung mit KI zu revolutionieren?

Entdecken Sie die Möglichkeiten von Low-Code und Künstlicher Intelligenz für Ihr Unternehmen. Lassen Sie uns gemeinsam innovative Anwendungen entwickeln, die Ihre Produktivität steigern und Ihr Unternehmen vorantreiben. Kontaktieren Sie uns jetzt für eine unverbindliche Beratung und erfahren Sie, wie wir Ihnen helfen können, Ihre digitale Transformation zu beschleunigen.

Franziska Surmund
Business Development

Pauline Harlinghausen
Consultant & Trainerin

Nächster Schritt: Terminvereinbarung

Jetzt Wunsch-Termin auswählen und direkt buchen