Ausgangssituation
Beschädigte Ware im Wareneingang ist ein klassischer Prozess-Killer: Der LKW blockiert die Rampe, Mitarbeitende suchen nach Informationen in verschiedenen Systemen, Rückfragen gehen an Einkauf und Disposition. Die Entscheidung – Vollannahme, Teilannahme oder Rückweisung – dauert in vielen Unternehmen 50-60 Minuten. In dieser Zeit müssen Lieferantenverträge geprüft, Bestandsdaten analysiert, die Reklamationshistorie recherchiert und die aktuelle Auftragslage bewertet werden. Währenddessen steigen Kosten, Stress und Stillstand.
Die Lösung
Wie das anders laufen kann, zeigen wir in einem Use Case Szenario, das wir im Webinar live vorgeführt haben. Der Mitarbeiter meldet den Schaden direkt mobil: Lieferschein per QR-Code scannen, Foto aufnehmen, kurze Beschreibung per Spracheingabe – fertig. Im Hintergrund übernimmt ein KI-Agent die Analyse: Er zieht Daten aus Lieferantenverträgen, Schadenshistorie, ERP-Bestandsdaten und aktuellen Aufträgen. Das Ergebnis: eine strukturierte Handlungsempfehlung inklusive Begründung – in Sekunden statt Minuten.
Der entscheidende Unterschied: Die finale Entscheidung trifft weiterhin ein Mensch, aber mit vollständigem Kontext und fundierten Daten. Die KI unterstützt, ersetzt nicht.
Die Umsetzung
Die Lösung basiert auf OutSystems Agent Workbench und verbindet KI-Modelle mit bestehenden Systemen. Durch intelligentes Prompt-Design erhält der KI-Agent Zugriff auf relevante Vertragsdaten, historische Schadensquoten und Echtzeit-Bestandsinformationen. Die mobile Erfassung nutzt Standard-Smartphone-Funktionen (Kamera, Mikrofon, QR-Scanner) – keine Spezial-Hardware erforderlich.
Entwicklungsansatz: Agentic AI als Prozessbaustein, der automatisch Informationen sammelt, Prozesse anstößt und Ergebnisse dokumentiert – nahtlos integriert in Ihre bestehende IT-Landschaft.
