WEBINAR: KI-gestützte Wareneingangs-Kontrolle
- Posted by Simone Wibbe
- On 11. Februar 2026
Beschädigte Ware bei Anlieferung ist Alltag in der Logistik – in unserem Use Case Beispiel geht es um einen Getränkehandel. Aufgerissene Folien, Glasbruch, beschädigte Paletten. Der LKW-Fahrer steht an der Laderampe und wartet auf eine Entscheidung: Annehmen oder ablehnen?
Heute kostet Sie das:
- 50-60 Minuten bis zur Entscheidung
- Mehrfache Eskalationen (Lagerleiter, Einkauf, Geschäftsführung)
- LKW blockiert die Rampe
- Unvollständige Dokumentation
- Unsicherheit bei Mitarbeitern
- Produktivitätsverlust und unnötiger Zeitaufwand
Es geht auch anders
In diesem Webinar zeigen wir Ihnen, wie moderne Technologie Sie bei dieser alltäglichen Entscheidung unterstützen kann – ohne dass Sie die Kontrolle abgeben oder komplexe Systeme einführen müssen.
Was wir Ihnen zeigen
DER USE CASE: BESCHÄDIGTE MINERALWASSER-LIEFERUNG
Donnerstagmorgen, 9:15 Uhr. Ein LKW der Mineralquell AG liefert 65 Paletten Mineralwasser. Beim Abladen stellt Ihr Lagermitarbeiter-Mitarbeiter Stefan fest: 6 Paletten Mineralwasser sind beschädigt. Folie aufgerissen,Glasbruch sichtbar, Wasserpfützen unter den Paletten. Der LKW-Fahrer steht unter Zeitdruck: “Was machen wir jetzt? Ich muss weiter!”
Stefan steht vor Fragen:
- Alles annehmen? Alles ablehnen? Teilweise?
- Wie war die Vereinbarung mit diesem Lieferanten?
- Welche Dokumentation braucht die Buchhaltung?
- Haben wir genug Bestand oder brauchen wir Ersatz?
Die klassische Vorgehensweise:
Stefan eskaliert. Der Lagerleiter ist in einer Besprechung. Einkauf muss aus Meeting geholt werden. “Wie haben wir das beim letzten Mal gemacht?” Alte E-Mails durchsuchen, Reklamationshistorie prüfen. 50-60 Minuten später fällt die Entscheidung. Der LKW hat eine halbe Stunde gewartet. Die Rampe war blockiert.
Die optimierte Vorgehensweise:
Stefan meldet die beschädigte Ware über ein mobiles Endgerät.
QR-Code vom Lieferschein scannen, Fotos vom Schaden hochladen, Kurzbeschreibung eingeben. 2 Minuten.
Ein intelligentes Assistenzsystem analysiert die Situation sofort.
– aufgebaut mit OutSystems AI Agents,
Der Lagerleiter sieht die Empfehlung auf seinem Tablet.
Er prüft die Fotos, die Empfehlung passt. Ein Klick: Freigabe.
Das System startet automatisch alle Folgeprozesse.
Stefan erhält die Anweisung aufs mobile Endgerät. Der LKW kann weiterfahren.
Ergebnis: 10 Minuten statt 50-60 Minuten.
Was Sie im Webinar erwartet
In 60 Minuten zeigen wir Ihnen, warum der heutige Wareneingangs-Prozess so zeitaufwändig ist und wie KI-Unterstützung hilft. Nicolas Körner demonstriert live den optimierten Ablauf. Wir erklären verständlich, wie AI Agents funktionieren und warum der Mensch in der finalen Entscheidung bleibt. Zum Abschluss haben Sie Zeit für Ihre Fragen.
Ein Beispiel von vielen
Der beschriebene Wareneingang ist nur einer von zahlreichen Use Cases, bei denen AI Agents Sie bei intelligenten Entscheidungen unterstützen können – in der Logistik und darüber hinaus. Ob Schichtplanung, Reklamationsbearbeitung, Frachtdokumentenprüfung oder Disposition: Überall dort, wo heute mühsam Informationen zusammengetragen und Entscheidungsgrundlagen erarbeitet werden, können AI Agents Ihnen wertvolle Zeit zurückgeben.