AI Agents im Kundensupport: 80% schnellere Bearbeitung mit OutSystems Agent Workbench
- Posted by Thomas Rychlik
- On 30. September 2025
Das Problem kennt jeder
Montagmorgen, wichtiger Workshop, VPN funktioniert nicht. Support-Hotline besetzt, Formular ausfüllen, warten. Nach einer Stunde Frust endlich die Lösung. Geht das nicht anders?
Die Antwort: AI Agents mit OutSystems Agent Workbench
Wir haben im Rahmen unseres Early Access Programms einen Use Case entwickelt, der typische Supportprozesse komplett transformiert. Statt 60 Minuten Wartezeit nur noch wenige Minuten bis zur Lösung.
Das Geheimnis: Ein AI Agent übernimmt die zeitaufwändige Vorarbeit, während Menschen die finale Qualitätskontrolle behalten. Perfekte Mensch-KI-Kollaboration in der Praxis.
Low-Code Talk: Unser AI Agents Use Case erklärt
In diesem Low-Code Talk erklären wir unseren konkreten Use Case mit der OutSystems Agent Workbench und teilen unsere Erfahrungen aus dem Early Access Programm:
Das Video behandelt:
- Wie funktioniert die Vektordatenbank-Integration?
- Welche Rolle spielt die Knowledge Base?
- Wie wird Datenschutz bei personenbezogenen Daten gewährleistet?
- Warum OutSystems Agent Workbench für Low-Code AI?
Die Ergebnisse
80% schnellere Bearbeitung, höhere Qualität der Antworten und zufriedenere Kunden – unser Use Case zeigt messbare Verbesserungen durch intelligente Automatisierung mit der OutSystems Agent Workbench.
Nächster Schritt: Live-Demo im Tech Talk
Sie möchten den Use Case live in Aktion sehen? In unserem Tech Talk demonstrieren Thomas Rychlik und Nicolas Körner die komplette Implementierung mit der OutSystems Agent Workbench Schritt für Schritt – inklusive Live-Demo des AI-gesteuerten Supportprozesses.
Möchten Sie sich mit uns austauschen?
Sprechen Sie uns gerne direkt an und vernetzen Sie sich mit uns!
Thomas Rychlik
Vorstand / CEO
Artur Habel
Director Business Development & OperationsHäufig gestellte Fragen zu AI Agents mit OutSystems Agent Workbench
Wie sicher sind meine Daten bei der AI-Integration?
Alle Daten bleiben in Ihrer Kontrolle. Unser Use Case zeigt eine vollständig interne Lösung: Vektordatenbank und Knowledge Base liegen im eigenen Firmennetz. Selbst wenn Vektordaten extern gespeichert würden, enthalten sie keine verwertbaren Informationen – nur mathematische Repräsentationen.
Welche Voraussetzungen brauche ich für OutSystems AI Agents?
Eine bestehende OutSystems-Umgebung und grundlegende Low-Code-Kenntnisse reichen aus. Die Agent Workbench bringt LLM-Integration, RAG und Vektordatenbank-Anbindung bereits mit.
Kann ich den Use Case in anderen Bereichen außer Support anwenden?
Absolut. AI Agents mit der OutSystems Agent Workbench eignen sich für alle Prozesse mit Wissensdatenbank: HR-Anfragen, Compliance-Fragen, Produktinformationen oder interne IT-Services. Die wiederverwendbaren AI-Agent-Bausteine lassen sich flexibel anpassen.