Agentic Systems Engineering

Agentic Systems Engineering:

Aus KI-Experimenten werden produktive Unternehmenssysteme

KI bietet enorme Chancen – gerade deshalb braucht es einen klaren Plan.
Wir setzen KI in echten Projekten um und begleiten Sie Schritt für Schritt, mit Augenmaß und klaren Regeln.

Illustration: Verstreute Elemente fügen sich zu einem strukturierten, verbundenen System zusammen
Icon: Zahnrad mit Glühbirne für Prozesswissen

25 Jahre
Prozesswissen

Icon: Laptop mit Play-Symbol für die Webinarreihe

Eigene Webinarreihe
zu Agentic Systems Engineering

Icon: Rakete für frühen Zugang zu neuen KI-Werkzeugen

Early Access Partner
für neueste KI-Werkzeuge

Icon: Personengruppe für das Expertenteam

20 Expertinnen und Experten
aus Deutschland

Kaum ein Thema bewegt Unternehmen gerade so stark wie KI. Neue Tools erscheinen im Wochentakt, und fast jeder Dienstleister verspricht, sie zu beherrschen. Für Entscheider wird es dadurch nicht leichter: Was ist ausgereift, was nur ein Versprechen – und wie kommt KI so ins Unternehmen, dass sie sicher, nachvollziehbar und dauerhaft funktioniert?

Genau mit diesen Fragen beschäftigen wir uns jeden Tag. Wir setzen KI in echten Projekten ein, testen neue Werkzeuge früh und teilen unser Wissen offen, etwa in unserer Webinarreihe. Agentic Systems Engineering ist der Ansatz, mit dem aus einzelnen KI-Experimenten belastbare Unternehmenssysteme werden – und den wir gemeinsam mit Ihnen einführen.

Dabei verbinden wir über 25 Jahre Prozesserfahrung mit unserer Expertise als OutSystems-Partner; den Ansatz setzen wir aber auch plattformunabhängig um.

KI ist längst in Ihrer Entwicklung angekommen – die Frage ist, ob sie Ihnen hilft oder Ihnen entgleitet

Ein Team nutzt Claude Code, ein anderes Cursor, ein drittes baut einen eigenen Chatbot-Prototyp. Jedes Tool liefert Ergebnisse – aber jedes arbeitet mit seinem eigenen, isolierten Bild Ihrer Systeme.

Icon: Anwendungsfenster mit Werkzeug und Fehlerzeichen für Prototypen, die nie produktiv werden

Prototypen, die nie produktiv werden
Die Demo überzeugt, doch für den Betrieb fehlen Integration, Sicherheit und Wartbarkeit.

Icon: lose verbundene Systembausteine für einen Flickenteppich statt einer Architektur

Flickenteppich statt Architektur
Niemand hat mehr den Überblick, welche Änderung wo welche Abhängigkeit berührt.

Icon: Warnsymbol und Uhr für Risiken, die erst spät auffallen

Risiken, die erst spät auffallen
Freigaben, Zugriffsrechte und Nachvollziehbarkeit kommen nachträglich – oder gar nicht.

Icon: Haus mit Fragezeichen und Personen für fehlende Kompetenz im Unternehmen

Fehlende Kompetenz im Haus
Der Druck ist hoch, das Wissen für den sauberen Einsatz im Unternehmen fehlt oft noch.

Das Problem ist nicht die KI. Es fehlt die gemeinsame Grundlage, auf der Menschen und Agenten zusammenarbeiten.

Was ist Agentic Systems Engineering?

Agentic Systems Engineering ist ein Ansatz für die Softwareentwicklung, bei dem KI-Agenten Aufgaben über den gesamten Lebenszyklus einer Anwendung übernehmen – von der Anforderung über Architektur und Entwicklung bis zu Deployment und Betrieb. Der Unterschied zu einzelnen KI-Assistenten: Alle Agenten arbeiten auf einer gemeinsamen Wissensbasis über Ihre Systemlandschaft und innerhalb klarer Regeln für Freigabe, Sicherheit und Nachvollziehbarkeit.

Was sich für Ihr Unternehmen ändert

  • Ihre Teams wählen das Werkzeug – Sie behalten die Kontrolle

    Entwickelt wird mit dem Tool, das zur Aufgabe passt – ob OutSystems Mentor, Studio-IDE, Claude Code oder Cursor. Gesteuert wird zentral.

  • Sicherheit ist eingebaut, nicht nachgerüstet

    Freigaben, Audit-Trails und Richtlinien gelten für Mensch und Agent gleichermaßen – von Anfang an.

  • Keine Blackbox, keine Abhängigkeit

    Anwendungen basieren auf etablierten, nachvollziehbaren Technologien – ohne Vendor-Lock-in.

  • Jeder Agent kennt Ihre Systemlandschaft

    Statt vieler isolierter Teilbilder arbeiten alle Agenten auf einem gemeinsamen, aktuellen Verständnis von Apps, Daten und Abhängigkeiten.

  • Schneller von der Idee zur Anwendung

    Agenten übernehmen Routinearbeit – von der App-Generierung bis zur Weiterentwicklung direkt in der IDE.

  • Ihre Daten bleiben, wo sie hingehören

    Betrieb in der Public Cloud, in einer souveränen Cloud oder On-Premises – passend zu Compliance und Datenhoheit.

Für diesen Ansatz setzen wir auf OutSystems: Die Plattform bringt gemeinsamen Kontext, Orchestrierung und Governance an einem Ort zusammen – und damit genau das, was KI-gestützte Entwicklung im Unternehmensmaßstab braucht.

So sieht Agentic Systems Engineering in der Praxis aus

Jedes Beispiel folgt demselben Muster: Ein Prozess, der heute Zeit kostet – Agenten, die die Vorarbeit übernehmen – Menschen, die sich auf das Wesentliche konzentrieren.

Mängelmeldungen per Foto, Mail und Telefon werden von einem KI-Agenten erfasst und an die zuständige Stelle weitergeleitet

KI-gestützter Mängel-Assistent
Mängel kommen per Foto, Mail oder Telefon – und landen oft beim Falschen. Agenten erfassen sie, klassifizieren sie und leiten sie an die zuständige Stelle weiter. Ihr Team bearbeitet, statt zu sortieren.

KI-Agent bündelt Daten aus mehreren Systemen zur Prüfung einer Lieferung im Wareneingang

KI-Wareneingangs-Kontrolle
Im Wareneingang müssen Informationen aus mehreren Systemen zusammenkommen. Der Use Case zeigt, wie Agenten diese Daten bündeln und eine Entscheidungsvorlage vorbereiten – die Entscheidung trifft weiterhin der Mensch.

Mehrere KI-Agenten ordnen Support-Anfragen ein und schlagen Lösungen vor

IT-Support-Management mit KI-Agenten
Im First-Level-Support geht viel Zeit für Einordnen und Weiterleiten verloren. Orchestrierte Agenten übernehmen diese Vorarbeit und schlagen Lösungen vor. Ihre Fachleute kümmern sich um die Fälle, die sie wirklich brauchen.

Für die Orchestrierung der Agenten in diesen Prozessen nutzen wir die OutSystems Agent Workbench.

Ihr Weg zu Agentic Systems Engineering – in dem Tempo, das zu Ihnen passt

Agentic Systems Engineering ist kein Tool, das man installiert, sondern eine Arbeitsweise. Deshalb starten wir dort, wo Sie heute stehen.

Schritt 1

Standortbestimmung
Sie wissen, wo Sie stehen: eingesetzte KI-Tools, Systemlandschaft, fehlende Regeln – und ob OutSystems die passende Grundlage ist.

Schritt 2

Start mit dem richtigen Vorhaben
Viele beginnen mit einem überschaubaren Prozess. Planen Sie bereits ein größeres Projekt, steigen wir direkt dort ein.

Schritt 3

Leitplanken
Welche Agenten was dürfen, wie Freigaben laufen und wie Änderungen nachvollziehbar bleiben.

Schritt 4

Skalierung und Befähigung
Bewährte Muster auf weitere Teams übertragen – mit Schulung bauen Sie die Kompetenz im eigenen Haus auf.

Warum agentbase:
Prozesswissen trifft auf KI- und Plattformkompetenz

Gute Software beginnt nicht mit der Technologie, sondern mit dem Prozess dahinter. Seit über 25 Jahren analysieren wir Geschäftsabläufe – und setzen KI dort ein, wo sie echten Mehrwert bringt: beim Entwickeln und Analysieren von Lösungen ebenso wie als Teil automatisierter Prozesse.

agentbase: Ihr Know-how-Partner für Agentic Systems Engineering
  • Prozesswissen aus über 25 Jahren

    Erst Ihr Geschäft verstehen, dann die Lösung bauen.

  • KI-Kompetenz, die Ihnen intern fehlt

    Wir bringen die Erfahrung mit und geben sie an Ihr Team weiter.

  • Zertifizierter OutSystems-Partner

    Fokus auf O11 und ODC, 60+ Zertifizierungen im Team.

  • Erster ODC-Implementierungspartner in Central Europe

    Praktische Erfahrung von Anfang an.

  • Early Access Partner Agent Workbench

    Produktiv mit den neuesten agentischen Fähigkeiten.

  • Beratung und Schulung auf Deutsch

    Von der Einordnung bis zur Umsetzung im eigenen Team.

Erst mehr erfahren? Hier geht es weiter

Was Agentic Systems Engineering für Ihr Unternehmen bedeutet

In 30 Minuten ordnen wir ein, was der Ansatz für Ihre Plattformentscheidung und Ihre bestehenden Teams bedeutet.

Wissen und Praxis: Beiträge zu Agentic Systems Engineering

Häufig gestellte Fragen (FAQ)

Nein. Wir starten bei Ihrem Prozess und wählen die Technik danach. Sollen mehrere Anwendungen entstehen, viele Systeme angebunden werden oder Ihr Team selbst weiterentwickeln, empfehlen wir OutSystems – dort sind wir Silver Partner. Für eine einzelne Automatisierung oder eine schlanke Anwendung entwickeln wir ohne Plattform.

Entscheidend ist nicht mehr nur, wie schnell KI Anwendungen erzeugt, sondern ob sie den Kontext Ihres Unternehmens kennt – Architektur, Daten, Abhängigkeiten und Regeln. Nur dann wird aus schneller Entwicklung auch verlässliche Software. Genau hier setzt Agentic Systems Engineering an. Mit OutSystems steht dafür eine Plattform bereit, die diesen Kontext zentral abbildet.
Klassische KI-Unterstützung hilft bei einzelnen Aufgaben, etwa Code-Vervollständigung oder Chatbots. Agentic Systems Engineering geht weiter: KI-Agenten übernehmen Aufgaben über den gesamten Entwicklungsprozess – von der Anforderungsanalyse bis zum produktionsreifen Deployment – innerhalb klarer Regeln und mit Freigaben durch Ihr Team.
Nein. Der Ansatz von OutSystems ist bewusst offen: Sie können mit Mentor, der Studio-IDE oder mit agentischen Coding-Tools wie Claude Code oder Cursor arbeiten. Governance und Kontext liegen dabei zentral auf der Plattform – unabhängig davon, mit welchem Tool ein Team gerade arbeitet.
Nein. Agentic Systems Engineering betrifft auch Fachbereiche, die eigene Anwendungen mitgestalten. Gemeinsame Leitplanken und ein zentraler Systemkontext sorgen dafür, dass auch dezentral entwickelte Lösungen architektonisch sauber bleiben.
Die Agent Workbench ist auf die Orchestrierung von Multi-Agent-Systemen für konkrete Geschäftsprozesse spezialisiert. Agentic Systems Engineering ist der übergeordnete Ansatz, wie Softwareentwicklung selbst – also der Bauprozess Ihrer Apps und Agenten – durch KI-Agenten verändert wird. Beides greift ineinander: Mehr dazu auf unserer Agent-Workbench-Seite.
Am besten mit einem unverbindlichen Erstgespräch, in dem wir Ihren aktuellen Stand und Ihre Ziele einordnen – und gemeinsam klären, welcher Rahmen zu Ihrem Vorhaben passt. Häufig folgt darauf ein Workshop oder eine Live-Demo, um Agentic Systems Engineering konkret an einem Beispiel aus Ihrem Unternehmen zu zeigen.
Das entscheiden wir gemeinsam mit Ihnen, bevor das Projekt startet. Je nach Anforderung läuft die Lösung in der Cloud oder in Ihrer eigenen Infrastruktur — On-Premise ist möglich. Für KI-Agenten legen wir vorher fest, welche Daten Ihr Unternehmen überhaupt verlassen und welche nicht. Diese Entscheidung gehört ins Konzept, nicht in den laufenden Betrieb.
Ein funktionsfähiger Prototyp entsteht in der Regel in Wochen, nicht in Monaten — angebunden an Ihre echten Systeme, nicht als Präsentation. Danach entscheiden Sie, ob und wie es weitergeht. Der Einstieg ist ein kostenfreies Erstgespräch, in dem wir gemeinsam sortieren, welcher Prozess sich überhaupt lohnt. Falls sich kein sinnvoller Einstieg zeigt, sagen wir Ihnen das auch.

Lassen Sie uns über Ihre Situation sprechen

Ob Sie KI-Experimente in geordnete Bahnen bringen, vor einer Plattformentscheidung stehen oder Ihr OutSystems-Team auf den nächsten Schritt vorbereiten wollen: In einem kurzen Erstgespräch ordnen wir gemeinsam ein, wo Sie stehen und welcher Weg zu Ihrem Vorhaben passt – unverbindlich und auf Augenhöhe.

Artur Habel
Director Business Development & Operations

Franziska Surmund
Business Development