Agent Workbench Live-Demo:
Custom AI Agents erstellen, orchestrieren und steuern

Erleben Sie live, wie aus komplexen Support-Anfragen in 8 statt 60 Minuten präzise Lösungen werden – und wie Sie das mit OutSystems Agent Workbench in Ihrem Unternehmen umsetzen.

KI-Agenten sind Priorität. Sie zu skalieren ist die Herausforderung.

93% der Unternehmen priorisieren KI-Agenten. Doch zwischen beeindruckender Demo und produktivem Einsatz liegen oft Monate – Governance-Fragen, Sicherheitsbedenken, Integrationshürden.

Die Lösung: OutSystems Agent Workbench kombiniert mit 25 Jahren Prozess-Expertise.

In diesem deutschsprachigen Webinar zeigen wir Ihnen anhand eines echten Use Cases, wie Sie intelligente Agenten nicht nur entwickeln, sondern erfolgreich in Ihre Arbeitsabläufe integrieren. Sie sehen den kompletten Weg: vom ersten Prototyp bis zur skalierbaren Enterprise-Lösung.

Eine Geschichte aus dem Support-Alltag – und wie sie sich verändert

Montagmorgen, 9:15 Uhr. Das Support-Team öffnet das Ticket-System: 47 neue Anfragen über das Wochenende. Eine davon ist besonders komplex – ein Mitarbeiter steht vor einem wichtigen Workshop und kann sich nicht ins VPN einwählen.

Früher: 60 Minuten von der Anfrage bis zur Lösung. 20 Minuten im First Level Support für Analyse und Kategorisierung. 40 Minuten im Second Level Support für Recherche in der Knowledge Base und Lösungsentwicklung.

Heute mit Agent Workbench: Der AI Agent analysiert das Ticket automatisch, findet ähnliche Fälle über Retrieval Augmented Generation, priorisiert als “kritisch” und erstellt einen Lösungsvorschlag – in Sekunden. Der Second Level Support prüft, verfeinert im Dialog mit dem Agenten (“Update dauert zu lange – welcher Workaround funktioniert schneller?”) und liefert die validierte Lösung: 8 Minuten.

In diesem Webinar erleben Sie diese Transformation live – vom eingehenden Ticket bis zur fertigen Lösung. Sie sehen, wie KI die Vorarbeit leistet, wo menschliche Expertise unverzichtbar bleibt, und wie der interaktive Dialog zu besseren Ergebnissen führt.

In dieser Session lernen Sie:

• Custom AI Agents erstellen: Sehen Sie live, wie Sie mit Agent Workbench Agenten für Ihren spezifischen Use Case entwickeln – von der Anbindung verschiedener LLMs (OpenAI, Amazon Bedrock, Azure oder On-Premise) über die Integration von Vektordatenbanken bis zur Memory-Funktion für kontextbasierte Dialoge.
• Mensch-KI-Kollaboration optimal gestalten: Erfahren Sie, wie Sie intelligente Workflows aufbauen, in denen KI die Recherche und Analyse übernimmt, während Menschen die Kontrolle, Verantwortung und finale Entscheidung behalten – basierend auf 25 Jahren Prozesserfahrung.
• Performance in Echtzeit überwachen: Behalten Sie volle Transparenz und Governance über jeden KI-gesteuerten Prozess mit integrierter Observability – Agent Reasoning, Response-Qualität, Token-Verbrauch und Zugriffskontrolle jederzeit im Blick.
• Vom Prototyp zur Enterprise-App in Stunden: Verstehen Sie, wie Sie mit visueller Low-Code-Entwicklung schnell funktionsfähige Prototypen bauen und diese nahtlos zur stabilen, sicheren und skalierbaren Lösung weiterentwickeln – ohne die Plattform zu wechseln.

Warum agentbase + OutSystems der richtige Weg ist

KI-Tools gibt es viele – aber erfolgreiche Integration braucht Prozessverständnis. Mit 25 Jahren Erfahrung in der Optimierung von Arbeitsabläufen wissen wir: Technologie allein löst keine Probleme. Entscheidend ist, wo und wie Sie KI einsetzen.

Unsere Stärke: Wir verstehen Ihre bestehenden Prozesse und platzieren KI gezielt dort, wo sie echten Nutzen bringt. Wir kennen die Herausforderungen bei der Einführung neuer Technologien und zeigen Ihnen, wie Sie diese von Anfang an vermeiden.

Dabei setzen wir auf OutSystems Agent Workbench – nicht nur, weil die Plattform technisch überzeugt, sondern weil sie es ermöglicht, schnell zu testen, anzupassen und zu skalieren. So entwickeln Sie KI-Lösungen, die wirklich zu Ihrem Unternehmen passen.

Das nehmen Sie mit:

• Vollständige Live-Demo eines funktionierenden Support-Workflows mit AI Agent
• Technische Einblicke: AI-Modell-Anbindung, Agentic Workflows, RAG, Memory und Analytics
• Praktische Ansätze für optimale Mensch-KI-Kollaboration in Ihren Prozessen
• Best Practices für Governance, Sicherheit und unternehmensweite Skalierung
• Konkretes Verständnis, wie Sie von der Idee zur produktiven Lösung kommen

Zielgruppe: Fach- und Führungskräfte, die KI-Agenten als strategischen Arbeitspartner etablieren möchten.

Sprache: Deutsch